Oracle树立企业数据信心,升级下一代企业计算平台

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《经济学人》该杂志在2017年5月刊上发表了一篇文章,其中指出:本世纪数据的重要性,如上世纪的石油,数据是发展和变化的动力。数据创造了一种新经济。与过去的其他资源不同,数据信息以不同的方式被提取,处理,估价和交易。它改变了市场规则,需要新的管理方法。

从2017年到2019年,全球数字经济正以高速增长。根据中国信息通信研究院(简称:中国信息通信研究院),2018年中国数字经济规模达到31.3万亿元。根据可比计算,名义增长率为20.9%,占34.8% GDP。进入2019年,随着5G的推出和工业互联网的快速发展,中国的数字经济和数据总量正面临着进一步发展甚至跨越式发展的挑战。

据世界上最大的数据库供应商甲骨文发布的《重塑数据信心》调查显示,亚太地区只有50%的受访者对控制数据充满信心。超过一半的受访公司尚未制定数据管理战略。 2019年6月,中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》也指出,数据作为资产的概念已成为业界的共识。但实际上,数据资产的管理和应用仍处于探索阶段,数据资产管理面临诸多挑战。

Oracle数据库云会议于2019年8月8日推出了新一代数据库机器Oracle Exadata X8及其最新的Oracle数据库19c和自主数据库技术。负责欧洲,中东,非洲和亚太地区系统部门的甲骨文公司高级副总裁韩忠衡表示,甲骨文拥有40多年的数据库技术和数据资产管理实践,并于2018年推出自治基于人工智能和机器学习的数据库技术。现在,通过Exadata集成系统,为企业构建了下一代企业架构,这将彻底改变企业数据管理的现状。

下一代企业架构

(韩中恒,甲骨文高级副总裁)

企业架构理论起源于20世纪80年代。当时,为了将信息技术应用于企业管理,它提供了企业建模的思想,并利用信息架构来反映企业的运营管理结构。 1996年,美国信息技术管理改革法案首次提出了“IT架构”这一术语,要求政府机构的CIO提出,开发,构建和管理合理的集成IT架构,以解决企业管理和治理中的常见问题。

企业架构通常有两种建设模式:一种是自上而下,业务驱动的设计和建设模式;一个是自下而上的IT架构设计和IT资源和基础架构构建。模式。这两种建模模型的结果通常是IT系统和业务,可以响应企业的组织和管理,连接和协调业务单位,并响应市场,供应商和合作伙伴。

进入海量数据时代以来,上层业务和下层IT基础架构之间的数据管理层日益成为企业架构的挑战。韩忠恒表示,在《重塑数据信心》调查中,被调查公司普遍表示,优秀的数据控制可以带来诸多优势,其中最明显的是提高客户忠诚度,提升品牌价值,提高运营效率。但是,目前,许多公司仍然面临着管理大量数据的挑战,特别是超过60%的受访者希望加强其数据管理功能以获得有意义的业务洞察力。

韩中衡强调,今天的企业数字化转型,核心技术在于数据管理和治理。以智慧城市建设为例,智能城市是一个高度复杂的多服务,多任务,多代理系统。它必须从智能城市建设之初设计和预设数据DNA,并整合结构化数据和非结构化数据。融合数据平台将成为智能城市的重要平台。 Oracle在亚太地区的许多智能城市解决方案都是从数据库和数据管理平台创建的。

在下一代企业架构中,数据管理和治理是关键技术平台,基于人工智能和机器学习的自主数据库技术和平台将成为下一代企业架构的核心技术。

下一代企业计算平台

(融合企业架构)

在下一代企业架构概念的领导下,Oracle一直在研究和开发下一代企业计算平台。特别是在2006年云计算和公共云时代之后,新的云计算模式结合传统的企业IT计算模式,为企业提供统一,一致的数据管理和治理功能,已成为下一代企业计算平台。差异化的竞争技术。

Oracle Exadata是一体化的硬件和软件集成平台,针对运行所有类型数据库工作负载的Oracle数据库进行了优化,包括联机事务处理(OLTP),数据仓库(DW),内存分析和混合负载整合。在Oracle的2018财年,Oracle Exadata在多个负载领域(如OLTP,Analytics和IoT)广泛采用了Oracle的产品销售,这些领域已被金融,零售,电子制造等多个行业的客户广泛采用。电信。

韩中恒强调,每一代Exadata产品都致力于提高性能和自动化的期望,降低数据库管理员(DBA)的知识,技能,知识和经验要求,从根本上减少DBA和用户的浪费时间,降低总成本所有权(TCO)。每一代Exadata产品都成功地提升了这一标准,大大缩小了Exadata与所有其他数据库系统或白盒之间的差距。 2019年是Oracle数据库机Exadata 10周年,新一代Exadata X8也是第九代Exadata产品,带来了突破性的软硬件性能增强和机器学习功能。

Oracle Exadata X8引入了许多原始机器学习功能,例如自动索引,以便在使用模式发生变化时不断学习和调整数据库。 Exadata X8使用与Oracle自治数据库相同的技术,可自动完成整个机器学习过程,使用户无需手动调整即可大大提高数据库性能。此外,Exadata X8还增加了自动化性能监控功能,该功能结合了人工智能和Oracle多年的性能诊断经验,可自动检测性能问题,而无需手动干预来识别问题根源。

韩中恒表示,Exadata X8引入的Oracle自主数据库技术采用突破性的机器学习技术,以更低的成本提供前所未有的可用性,高性能和安全性。 Oracle自治数据库是自动驾驶,自主安全和自主修复功能的数据库,包括自动修补,调整和升级,以确保关键基础架构的自动化并带来现代云体验,尤其是对运行时同步的支持。扫描安全威胁和更新,以防止网络攻击和数据被盗。

作为一个已有一年历史的融合一体化产品,今天的Oracle Exadata可以企业IT和私有云的形式部署在企业数据中心,也可以部署在Oracle云基础架构的公共云或Exadata的本地公共云中部署方法内置于企业的内部数据中心,但仍由Oracle管理。最新的方法是将Exadata一体机放入第三方云IDC园区,并与各种公共云的IaaS区域接壤,形成协同定位混合模式,这可以大大减少Oracle Exadata和其他公共云之间的延迟特别适用于具有高数据处理延迟要求的应用场景。

着名的市场咨询公司WIKIBON认为,集成AI功能的Oracle Database 19c和Exadata平台将成为“改变游戏规则的人”。 WIKIBON建议将Exadata X8作为使用Oracle数据库的关键任务工作负载的默认x86平台。有许多新兴的开源数据库技术,但WIKIBON认为它们无法取代传统SOR(系统记录)记录系统的工作量和数据库,而现有的公共云数据库无法像Oracle数据库那样处理。 SOR类型的工作负载,加上转换和迁移的高风险和高成本,WIKIBON不建议进行此类迁移和替换。

在Oracle Exadata平台上部署Oracle数据库应用程序,从Exadata X8和Oracle自治数据库开始,代表了下一代企业计算平台。 40多年来,Oracle一直引领着企业级数据技术的创新和经验。 Oracle自治数据库和Exadata数据库设备正在帮助企业开发数据资产并赢得数字化转型和数字经济。 (文/宁川)

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《经济学人》该杂志在2017年5月刊上发表了一篇文章,其中指出:本世纪数据的重要性,如上世纪的石油,数据是发展和变化的动力。数据创造了一种新经济。与过去的其他资源不同,数据信息以不同的方式被提取,处理,估价和交易。它改变了市场规则,需要新的管理方法。

从2017年到2019年,全球数字经济正以高速增长。根据中国信息通信研究院(简称:中国信息通信研究院),2018年中国数字经济规模达到31.3万亿元。根据可比计算,名义增长率为20.9%,占34.8% GDP。进入2019年,随着5G的推出和工业互联网的快速发展,中国的数字经济和数据总量正面临着进一步发展甚至跨越式发展的挑战。

据世界上最大的数据库供应商甲骨文发布的《重塑数据信心》调查显示,亚太地区只有50%的受访者对控制数据充满信心。超过一半的受访公司尚未制定数据管理战略。 2019年6月,中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》也指出,数据作为资产的概念已成为业界的共识。但实际上,数据资产的管理和应用仍处于探索阶段,数据资产管理面临诸多挑战。

Oracle数据库云会议于2019年8月8日推出了新一代数据库机器Oracle Exadata X8及其最新的Oracle数据库19c和自主数据库技术。负责欧洲,中东,非洲和亚太地区系统部门的甲骨文公司高级副总裁韩忠衡表示,甲骨文拥有40多年的数据库技术和数据资产管理实践,并于2018年推出自治基于人工智能和机器学习的数据库技术。现在,通过Exadata集成系统,为企业构建了下一代企业架构,这将彻底改变企业数据管理的现状。

下一代企业架构

(韩中恒,甲骨文高级副总裁)

企业架构理论起源于20世纪80年代。当时,为了将信息技术应用于企业管理,它提供了企业建模的思想,并利用信息架构来反映企业的运营管理结构。 1996年,美国信息技术管理改革法案首次提出了“IT架构”这一术语,要求政府机构的CIO提出,开发,构建和管理合理的集成IT架构,以解决企业管理和治理中的常见问题。

企业架构通常有两种建设模式:一种是自上而下,业务驱动的设计和建设模式;一个是自下而上的IT架构设计和IT资源和基础架构构建。模式。这两种建模模型的结果通常是IT系统和业务,可以响应企业的组织和管理,连接和协调业务单位,并响应市场,供应商和合作伙伴。

进入海量数据时代以来,上层业务和下层IT基础架构之间的数据管理层日益成为企业架构的挑战。韩忠恒表示,在《重塑数据信心》调查中,被调查公司普遍表示,优秀的数据控制可以带来诸多优势,其中最明显的是提高客户忠诚度,提升品牌价值,提高运营效率。但是,目前,许多公司仍然面临着管理大量数据的挑战,特别是超过60%的受访者希望加强其数据管理功能以获得有意义的业务洞察力。

韩中衡强调,今天的企业数字化转型,核心技术在于数据管理和治理。以智慧城市建设为例,智能城市是一个高度复杂的多服务,多任务,多代理系统。它必须从智能城市建设之初设计和预设数据DNA,并整合结构化数据和非结构化数据。融合数据平台将成为智能城市的重要平台。 Oracle在亚太地区的许多智能城市解决方案都是从数据库和数据管理平台创建的。

在下一代企业架构中,数据管理和治理是关键技术平台,基于人工智能和机器学习的自主数据库技术和平台将成为下一代企业架构的核心技术。

下一代企业计算平台

(融合企业架构)

在下一代企业架构概念的领导下,Oracle一直在研究和开发下一代企业计算平台。特别是在2006年云计算和公共云时代之后,新的云计算模式结合传统的企业IT计算模式,为企业提供统一,一致的数据管理和治理功能,已成为下一代企业计算平台。差异化的竞争技术。

Oracle Exadata是一体化的硬件和软件集成平台,针对运行所有类型数据库工作负载的Oracle数据库进行了优化,包括联机事务处理(OLTP),数据仓库(DW),内存分析和混合负载整合。在Oracle的2018财年,Oracle Exadata在多个负载领域(如OLTP,Analytics和IoT)广泛采用了Oracle的产品销售,这些领域已被金融,零售,电子制造等多个行业的客户广泛采用。电信。

韩中恒强调,每一代Exadata产品都致力于提高性能和自动化的期望,降低数据库管理员(DBA)的知识,技能,知识和经验要求,从根本上减少DBA和用户的浪费时间,降低总成本所有权(TCO)。每一代Exadata产品都成功地提升了这一标准,大大缩小了Exadata与所有其他数据库系统或白盒之间的差距。 2019年是Oracle数据库机Exadata 10周年,新一代Exadata X8也是第九代Exadata产品,带来了突破性的软硬件性能增强和机器学习功能。

Oracle Exadata X8引入了许多原始机器学习功能,例如自动索引,以便在使用模式发生变化时不断学习和调整数据库。 Exadata X8使用与Oracle自治数据库相同的技术,可自动完成整个机器学习过程,使用户无需手动调整即可大大提高数据库性能。此外,Exadata X8还增加了自动化性能监控功能,该功能结合了人工智能和Oracle多年的性能诊断经验,可自动检测性能问题,而无需手动干预来识别问题根源。

韩中恒表示,Exadata X8引入的Oracle自主数据库技术采用突破性的机器学习技术,以更低的成本提供前所未有的可用性,高性能和安全性。 Oracle自治数据库是自动驾驶,自主安全和自主修复功能的数据库,包括自动修补,调整和升级,以确保关键基础架构的自动化并带来现代云体验,尤其是对运行时同步的支持。扫描安全威胁和更新,以防止网络攻击和数据被盗。

作为一个已有一年历史的融合一体化产品,今天的Oracle Exadata可以企业IT和私有云的形式部署在企业数据中心,也可以部署在Oracle云基础架构的公共云或Exadata的本地公共云中部署方法内置于企业的内部数据中心,但仍由Oracle管理。最新的方法是将Exadata一体机放入第三方云IDC园区,并与各种公共云的IaaS区域接壤,形成协同定位混合模式,这可以大大减少Oracle Exadata和其他公共云之间的延迟特别适用于具有高数据处理延迟要求的应用场景。

着名的市场咨询公司WIKIBON认为,集成AI功能的Oracle Database 19c和Exadata平台将成为“改变游戏规则的人”。 WIKIBON建议将Exadata X8作为使用Oracle数据库的关键任务工作负载的默认x86平台。有许多新兴的开源数据库技术,但WIKIBON认为它们无法取代传统SOR(系统记录)记录系统的工作量和数据库,而现有的公共云数据库无法像Oracle数据库那样处理。 SOR类型的工作负载,加上转换和迁移的高风险和高成本,WIKIBON不建议进行此类迁移和替换。

在Oracle Exadata平台上部署Oracle数据库应用程序,从Exadata X8和Oracle自治数据库开始,代表了下一代企业计算平台。 40多年来,Oracle一直引领着企业级数据技术的创新和经验。 Oracle自治数据库和Exadata数据库设备正在帮助企业开发数据资产并赢得数字化转型和数字经济。 (文/宁川)

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